Vol. 6 No. 3 (2023): Journal of Advances in Military Studies
The December 2023 issue of the Journal of Advances in Military Studies (JAMS) published four studies regarding three types of research.
At first, Empirical Article type, Kim and Kim (2023) suggested an improvement plan of current continuing education program for military personnel, a key human resource in the field of army administration, to increase the learning effect through diagnosis of the educational status, survey, and interview method. (https://doi.org/10.37944/jams.v6i3.201)
As the second type of Case Reports, Cho and Kim (2023) on military airport relocation raised the need to secure new airfield for flight tests of military aviation systems and proposed a flight test airfield with the most reasonable alternative through expert interviews. (https://doi.org/10.37944/jams.v6i3.215)
Thirdly, in section of Methodologies and Methods, to explore tactical drone operations as weapon system, Kim and Cho (2023) conducted a spatiotemporal analysis using Armed Conflict Location and Event Data (ACLED) in recent Russia-Ukraine war. (https://doi.org/10.37944/jams.v6i3.230)
In addition, Bae and Lee (2023) suggested the use of transfer learning and fine-tuning techniques as a way to improve the reliability of artificial intelligence (AI) models for the classification of military objects with representative ground weapon systems in Republic of Korea. (https://doi.org/10.37944/jams.v6i3.216)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
선진국방연구 JAMS(Journal of Advances in Military Studies) 2023년 12월호에 4개 논문이 발행되었습니다.
첫 번째의 실증 논문 유형은 국방 행정 분야의 핵심 인적자원인 육군 군무원 대상으로 직무역량과 전문성 강화를 위한 현행 보수교육의 교육실태 진단하고 학습효과를 높이기 위한 개선 방안을 제안하였다.
두 번째의 사례연구 유형은 향후 유무인 항공체계 발전에 따른 계획된 체계개발 추진에 필요한 군용 항공체계의 비행시험을 위한 전용 비행장 확보의 필요성을 제기하고 관련 분야 전문가 면담을 통해 비행시험 전용 비행장의 실현가능한 확보방안을 도출하였다.
세 번째의 방법론 유형은 다음과 같다. (1) 최근 러시아-우크라이나 전쟁에서 활용되고 있는 드론 운영에 관한 무기체계 운용지역, 효율성 등을 분쟁지역 데이터(ACLED)를 활용하여 시공간적 분석을 수행하였다. (2) 지상 무기체계 분류의 신뢰성을 향상시키기 위한 인공지능 모델의 개선방법으로 전이학습과 미세조정 기술 활용을 제시하였다.
