About the Journal

 「Journal of Advances in Military Studies (JAMS, J. Adv. Mil. Stud.)」 선진국방연구 (Korean)


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2022년도 학술지 평가결과, 등재지 선정(한국연구재단)

★ 2020년도 학술지 평가결과, 등재 후보지 선정(한국연구재단) ★


▶ Journal Information (학회지 정보)

》 ISO4 (LTWA): J. Adv. Mil. Stud.

ISSN    Print 2635-5531   /  Online 2636-1329

Publication frequency

The journal publishes online and printing version with a frequency of three issues and 1 volume per year (April, August, December) by Institue of defence acquisition program (IDAP) in Kwangwoon university.

IDAP is pursuing academic and practical study in the filed of the humanities and social sciences as the Priority Research Centers Program supported by the Ministry of Education of the Republic of Korea and the National Research Foundation of Korea.

Accepted articles will be immediately published and are always free to access, download and reuse (Available 2018-current).


Author Self-Archiving 

OA Policy 


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▶ Journal Policy (학회지 정책)

Open access

All articles published by the Journal of Advances in Military Studies are made freely and permanently accessible online immediately upon publication without subscription charges or registration.

All JAMS with open access policy offer the CC BY licence (Creative Commons Attribution 4.0 International License).

》 Copyright notice

Authors will retain copyright through signing the Copyright Transfer Statement during submission process.

Authors are encouraged to submit the author's version of the accepted paper (the unedited manuscript) to be made openly available after the self-archiving.


(국립중앙도서관, 학술지저작권 등록: KJCI, Korea Journal Copyright Information)


▶ Abstracting and indexing (초록 및 인텍싱)

Posted on 27 February 2019 by DOAJ (Directory of Open Access Journals).

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》 ResearchGate




2022 선진국방연구 융합학술대회



   러시아의 우크라이나 침공, 미중 대립, 일본의 경제적 안보위협, 북한의 미사일 발사 등의 국내외 외교안보 환경이 변화하고 있는 시점에서 우리의 국방력과 방위산업의 역량강화가 어느 때보다도 중요해지고 있습니다.

   또한, 대한민국의 국방기술력 강화에 힘입어 세계무기 시장 경쟁력을 갖추면서 K-방산의 위상이 유례없이 높아지고 있습니다. 이런 변화상황에서 대한민국 군사력 강화와 함께 국가경제 성장을 견인할 수 있는 방위산업의 발전에 필요한 정책방향 수립과 투자가 요구됩니다.

   이런 시점에 필요한 발전방향과 실행방안을 학술적이론적 측면에서 모색하기 위해 국내 군사학 분야의 대표 교육기관인 경남대학교, 조선대학교, 광운대학교가 연합하여 융합학술대회를 개최하고자 합니다.


# 행사 팜플렛

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Current Issue

Vol. 6 No. 3 (2023): Journal of Advances in Military Studies
Journal of Advances in Military Studies (JAMS)

The December 2023 issue of the Journal of Advances in Military Studies (JAMS) published four studies regarding three types of research.

At first, Empirical Article type, Kim and Kim (2023) suggested an improvement plan of current continuing education program for military personnel, a key human resource in the field of army administration, to increase the learning effect through diagnosis of the educational status, survey, and interview method. (https://doi.org/10.37944/jams.v6i3.201)

As the second type of Case Reports, Cho and Kim (2023) on military airport relocation raised the need to secure new airfield for flight tests of military aviation systems and proposed a flight test airfield with the most reasonable alternative through expert interviews. (https://doi.org/10.37944/jams.v6i3.215)

Thirdly, in section of Methodologies and Methods, to explore tactical drone operations as weapon system, Kim and Cho (2023) conducted a spatiotemporal analysis using Armed Conflict Location and Event Data (ACLED) in recent Russia-Ukraine war. (https://doi.org/10.37944/jams.v6i3.230)
In addition, Bae and Lee (2023) suggested the use of transfer learning and fine-tuning techniques as a way to improve the reliability of artificial intelligence (AI) models for the classification of military objects with representative ground weapon systems in Republic of Korea. (https://doi.org/10.37944/jams.v6i3.216)




선진국방연구 JAMS(Journal of Advances in Military Studies) 2023년 12월호에 4개 논문이 발행되었습니다.

첫 번째의 실증 논문 유형은 국방 행정 분야의 핵심 인적자원인 육군 군무원 대상으로 직무역량과 전문성 강화를 위한 현행 보수교육의 교육실태 진단하고 학습효과를 높이기 위한 개선 방안을 제안하였다.

두 번째의 사례연구 유형은 향후 유무인 항공체계 발전에 따른 계획된 체계개발 추진에 필요한 군용 항공체계의 비행시험을 위한 전용 비행장 확보의 필요성을 제기하고 관련 분야 전문가 면담을 통해 비행시험 전용 비행장의 실현가능한 확보방안을 도출하였다.

세 번째의 방법론 유형은 다음과 같다. (1) 최근 러시아-우크라이나 전쟁에서 활용되고 있는 드론 운영에 관한 무기체계 운용지역, 효율성 등을 분쟁지역 데이터(ACLED)를 활용하여 시공간적 분석을 수행하였다. (2) 지상 무기체계 분류의 신뢰성을 향상시키기 위한 인공지능 모델의 개선방법으로 전이학습과 미세조정 기술 활용을 제시하였다.


Published: 2024-01-09
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